A computação afetiva pode mudar o futuro da interação com o computador

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Neste momento, ficar com raiva do seu computador não faz nada, mas e se o seu software pudesse levar em consideração o seu humor? A computação afetiva permite que um computador detecte e interprete seu estado emocional (afeto) e o use como uma forma de entrada.

Inteligência artificial (emocional)

Em 1995, Rosalind Picard publicou um artigo e um livro descrevendo os fundamentos da computação afetiva. A ideia é equipar os computadores com inteligência emocional (EQ) além da inteligência analítica que os torna tão úteis.

A computação afetiva permite que um sistema de computador analise os indicadores emocionais de um ser humano, como expressão facial, tom vocal, linguagem corporal e palavras, para obter informações sobre seu estado mental.

Uma vez que o computador tem certeza do que seu usuário está sentindo, ele reage de uma forma que é (espero) benéfica para o usuário. Há muitas maneiras pelas quais os computadores podem usar essas informações.

Lembra do Clippy, o Assistente do Microsoft Office? Imagine se o Clippy pudesse dizer quando você estava realmente frustrado e só aparecesse quando realmente precisava de ajuda, em vez de quando estava apenas tentando fazer seu trabalho.

A computação afetiva pode até ser usada com grande efeito em jogos, aplicativos de realidade virtual ou ao interagir com interfaces de computador naturais como a Siri.

Computadores estão ficando bons em rostos

Os seres humanos exibem emoções de várias maneiras, mas nossos rostos são a tela principal onde pintamos nossos sentimentos para o mundo ver. Mesmo a melhor cara de pôquer não pode esconder pequenas microexpressões, embora ainda não esteja claro como elas devem ser interpretadas.

Quando o artigo original sobre computação afetiva foi escrito, o desafio de fazer um computador reconhecer e interpretar um rosto humano era realmente assustador. Agora temos hardware de aprendizado de máquina eficiente em nossos dispositivos que podem reconhecer e mapear um rosto em frações de segundo.

É claro que é preciso mais do que apenas a capacidade de reconhecer e mapear um rosto para obter informações afetivas dele, mas pelo menos agora podemos obter as informações faciais brutas com relativa facilidade. Essa mesma tecnologia de aprendizado de máquina, combinada com resmas de dados faciais, provavelmente extrairá as informações mais importantes sobre emoções que precisamos para que a computação afetiva funcione bem.

Estamos tratando nossos computadores mais como pessoas

Uma tela do iPhone mostrando o assistente digital Siri.
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As interfaces de computador estão se tornando mais parecidas conosco a cada dia. Seres vivos como humanos levam milhões de anos para mudar, mas nossos computadores estão mudando e melhorando na velocidade da luz.

Nos primeiros dias, computadores simples exigiam que nos adaptássemos a eles por meio do uso de cartões perfurados, linguagem de computador enigmática, prompts de comando e, finalmente, as interfaces gráficas de usuário atuais. As telas sensíveis ao toque ajudaram a tornar os computadores mais fáceis de aprender e usar porque traduzem nossa inteligência espacial inata em formato digital.

Hoje, os computadores são poderosos o suficiente para entender a fala natural. É mais provável que você lide com um agente virtual ao pedir ajuda ou informações. Temos assistentes de voz em todos os lugares.

À medida que as interfaces de computação se tornam cada vez mais intuitivas e naturais, adicionar informações emocionais a essa interação pode transformar o funcionamento dessas interfaces.

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As emoções também são difíceis para as pessoas

Embora tenhamos evoluído para entender e expressar emoções, nós humanos cometemos erros o tempo todo. Enquanto algumas pessoas parecem ter um nível quase sobrenatural de inteligência emocional, para a maioria das pessoas ainda é uma tarefa complexa.

Portanto, embora a computação afetiva pareça uma ótima ideia no papel, na prática não é tão simples. Mesmo com toda a nova tecnologia incrível que temos. É razoável esperar que os primeiros sistemas convencionais a fazer uso dessa abordagem se concentrem em um pequeno conjunto de expressões emocionais brutas.

Se o seu computador sabe que você está exausto, pode sugerir que você faça uma pausa. Se você sabe que certas imagens em sua apresentação de slides de papel de parede o deixam mais feliz do que outras, você pode colocá-las em alta rotação ou adicionar mais imagens semelhantes.

Claramente, há muitas maneiras pelas quais a computação afetiva pode nos beneficiar, mas não espere que ela seja perfeita desde o primeiro dia!

O lado negro da computação afetiva

A computação afetiva representa um grande salto na forma como as pessoas interagem com as máquinas, mas também abre os usuários para novas formas de exploração.

A psicologia de marketing já é adepta de manipular nossas emoções para mudar nosso comportamento de compra. É por isso que um anúncio de carro se concentra em como um carro fará você se sentir, e não em quanta potência ele tem ou em quão eficiente é o combustível.

Boa parte de nossa tomada de decisão é impulsionada pela emoção, então imagine se as empresas de mídia social pudessem ler sua reação emocional a postagens ou anúncios. Um dia, você pode precisar tocar em um botão “permissões de varredura emocional” junto com os da sua câmera ou microfone.

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