Os desafios visuais do big data: como The Economist transformou os dados do Spotify em uma história sobre linguagem

Em entrevista ao OJB, jornalista interativo olívia cata-vento explica o processo de produção por trás de ‘Cantando em Línguas. O que os dados do Spotify mostram sobre o declínio do inglês.

No início deste ano, a equipe do The Economist publicou uma análise interativa que aprofunda 5 anos de dados do Spotify em 70 países. Foi um projeto de big data que começou com um scraper, da jornalista de dados Dolly Setton, que estava interessada no papel da linguagem na plataforma, mas obter os dados era apenas o começo.

“Achei uma experiência interessante no começo, explorar e descobrir juntos qual era o coração da peça”, diz Olivia. “Nós não percebemos qual seria a história até a metade.”

A equipe começou explorando os dados que Dolly havia coletado, pensando nas diferentes maneiras de representá-los visualmente e qual era a história interessante que eles queriam contar sobre os dados.

“Foi bastante orgânico como o ângulo se desenvolveu”, diz Olivia, “porque o agrupamento, e certamente a identificação do grupo espanhol, foi algo que encontramos mais tarde.

“Eu estava olhando quais eram os lançamentos de álbuns mais populares em todo o mundo e quais países compartilhavam o mesmo lançamento de álbum favorito ano após ano.

“E estávamos vendo isso frequentemente para países espanhóis, era o mesmo artista, o mesmo álbum.

“Estávamos analisando alguns desses padrões de alto nível de países compartilhando música e, em seguida, Dolly estava trabalhando nessa análise de cluster e encontrou esses padrões que eu também havia visto. Então, olhar para os dados dessa maneira diferente fez sentido juntos.

“Eu diria que foi definitivamente um processo orgânico.”

A partir daí, a equipe começou a pensar na melhor forma de explicar esse padrão de agrupamento, mas também deixar as pessoas tocarem e explorarem as músicas por si mesmas.

Eles decidiram mostrar o agrupamento em relação à linguagem e à música pop que dividiram em três grupos: inglês, espanhol e idioma local.

Dolly então identificou que o inglês estava em declínio nos três grupos, e essa mudança se tornou o principal ângulo da história.

O maior desafio a vencer

GIF do boletim informativo The Economist Off The Charts

Com o ângulo identificado, o próximo desafio que a equipe enfrentou foi como comunicar as grandes quantidades de informações dentro dos dados, um processo que Olivia discute em uma edição do boletim de jornalismo de dados do The Economist, Off The Charts.

Ela diz que a versão final para desktop da história “exigiu pensar e testar.

“Se você olhar para a área de trabalho, é uma grande interação com o reprodutor de áudio e uma dica de ferramenta que mostra informações sobre a música. Então temos todos os tipos de histórias que publicamos sobre padrões que você pode ver no interativo abaixo.

“No início, tentamos ter as anotações na parte superior do interativo com setas explicando alguns dos padrões que você pode ver.

“Tornou-se muito complicado fazer as interações funcionarem também em dispositivos móveis, então tivemos que repensar isso. Mas acho que no final fiquei muito feliz com a maneira como conseguimos fazê-lo funcionar como um design responsivo.”

Esse design responsivo envolveu uma matriz interativa criada por meio da biblioteca JavaScript D3.

colega de Olivia, Rosa Pêra, também trabalhou nos gráficos que iriam na peça impressa. E embora a história tenha sido amplamente elaborada pelo trio, editores, ilustradores e designers de fora da equipe contribuíram para a peça.

“Na verdade, trabalhamos com investigações para verificar os dados, então houve muitas contribuições de várias equipes diferentes”.

“Minhas recomendações do Spotify foram completamente erradas”

No final, trabalhar no projeto também afetou a forma de ouvir de Olivia.

“Acabei ouvindo muita música que não teria encontrado de outra forma”, diz ele, “e minhas próprias recomendações do Spotify foram completamente confusas trabalhando nesta peça, então agora recebo muitas recomendações de músicas europeias. que eu não tinha encontrado antes.”

Mas ele diz que tem sido muito interessante aprender mais sobre os diferentes tipos de música que são populares em outros países.

“Eu não tinha apreciado até que ponto países como a Polônia têm uma grande cena de rap local, então tem sido muito interessante ter uma noção dos tipos de música que são realmente populares em outros lugares que eu não tinha ouvido antes.”

Dicas para começar a usar a visualização de dados

Quando perguntada sobre seu conselho sobre como entrar no campo, Olivia recomenda trabalhar em projetos que você pessoalmente acha realmente interessantes. “Existem conjuntos de dados sobre todos os tipos de tópicos diferentes.”

Mas o mais importante: “faça e faça e faça, e construa um portfólio.

“Basta começar a fazer, continuar fazendo, compartilhar seu trabalho e trabalhar na construção de um portfólio, isso é definitivamente a coisa mais importante.”

Leave a Comment