Azure Synapse vs Floco de Neve | Comparação da ferramenta ETL

Azure Synapse e Snowflake são boas plataformas de ETL, então como escolher entre elas? Veja como seus recursos se comparam e qual é mais adequado para seus casos de uso.

Imagem: Maxger, Getty Images/iStockphoto

O Azure Synapse e o Snowflake são duas ferramentas de ETL comumente recomendadas para empresas que precisam processar grandes quantidades de dados. A escolha entre os dois dependerá dos pontos fortes exclusivos desses serviços e das necessidades de sua empresa. Aqui estão as principais diferenças entre Synapse e Snowflake, incluindo seus recursos e onde eles se destacam.

O que é o Azure Synapse?

O Azure Synapse (anteriormente conhecido como Azure SQL Data Warehouse) é um serviço de análise de dados da Microsoft. Faz parte da plataforma Azure, que inclui produtos como Azure Databricks, Cosmos DB e Power BI.

A Microsoft o descreve como uma “experiência unificada para ingerir, explorar, preparar, transformar, gerenciar e fornecer dados para necessidades imediatas de BI e aprendizado de máquina”. O serviço é uma das ferramentas mais populares disponíveis para armazenamento e gerenciamento de sistemas de big data.

Os principais recursos do Azure Synapse incluem:

  • Armazenamento de dados em nuvem de ponta a ponta
  • Ferramentas de governança integradas
  • Processamento Massivamente Paralelo (MPP)
  • Integração perfeita com outros produtos do Azure

O que é floco de neve?

Snowflake é outra plataforma popular de big data, desenvolvida por uma empresa com o mesmo nome. É um PaaS totalmente gerenciado usado para vários aplicativos, incluindo armazenamento de dados, gerenciamento de lagos, ciência de dados e compartilhamento seguro de informações em tempo real.

Um data warehouse Snowflake é construído na infraestrutura de nuvem Amazon Web Services (AWS) ou Microsoft Azure. O armazenamento em nuvem e o poder de computação podem ser dimensionados de forma independente.

Como a maioria das plataformas de dados disponíveis, o Snowflake foi desenvolvido com as principais tendências de automação de BI em mente, incluindo automação, segmentação de fluxos de trabalho de inteligência e o uso crescente de ferramentas XaaS.

Os principais recursos da plataforma Snowflake incluem:

  • computação escalável
  • compartilhar dados
  • clonagem de dados
  • Integração com ferramentas de terceiros, incluindo muitos produtos do Azure.

Assim como o Synapse, o Snowflake também é uma plataforma MPP.

Azure Synapse vs Snowflake: como as plataformas se comparam

Os dois produtos ETL têm muito em comum, mas diferem nos recursos específicos que oferecem, pontos fortes, pontos fracos e casos de uso populares. Em uma comparação direta das duas plataformas, fica mais óbvio qual serviço é adequado para um negócio.

Casos de uso e versatilidade

O Synapse e o Snowflake são projetados para uma variedade de aplicativos de armazenamento e análise de dados, mas o Snowflake é mais adequado para análises e inteligência de negócios convencionais. Ele inclui manutenção quase zero com recursos como clustering automático e ferramentas de otimização de desempenho.

As empresas que usam o Snowflake para armazenamento e análise podem não precisar de um administrador em tempo integral com ampla experiência com a plataforma.

A integração nativa com o Spark Pool e o Delta Lake torna o Synapse uma ótima opção para aplicativos avançados de big data, incluindo IA, ML e streaming de dados. No entanto, a plataforma exigirá muito mais trabalho e atenção da equipe de análise da empresa.

Um administrador Synapse que esteja familiarizado com a plataforma e saiba como gerenciar o serviço de forma eficaz provavelmente é necessário para que uma empresa se beneficie totalmente. A configuração da plataforma Synapse também provavelmente será mais complicada do que a do Snowflake, o que significa que as empresas podem ter que esperar mais para ver os resultados.

Arquitetura

O Snowflake não foi projetado para ser executado em uma arquitetura específica e será executado em três principais plataformas de nuvem: AWS, Microsoft Azure Cloud Platform e Google Cloud.

Uma camada de abstração separa o armazenamento do Snowflake e os créditos de computação dos recursos de nuvem reais do provedor de escolha de uma empresa.

Cada loja virtual do Snowflake tem seu próprio cluster de computação independente. Eles não compartilham recursos, o que significa que o desempenho de uma loja não deve afetar o desempenho de outra.

Por outro lado, o Azure Synapse foi projetado especificamente para o Azure Cloud. Ele foi projetado desde o início para integração com outros serviços do Azure. O Snowflake também se integrará a muitos desses serviços, mas carece de alguns dos recursos que tornam a integração do Synapse com o Azure tão perfeita.

Escalabilidade

O Snowflake possui recursos de dimensionamento automático integrados e um recurso de suspensão automática que permitirá que os administradores gerenciem dinamicamente os recursos do cofre conforme suas necessidades mudam. Ele usa um modelo de cobrança por segundo e a capacidade de dimensionar rapidamente o armazenamento e a computação para cima ou para baixo pode proporcionar economia imediata de custos.

O recurso de clone sem cópia do Snowflake também permite que os administradores criem uma cópia de tabelas, esquemas e armazenamentos sem duplicar os dados reais. Isso permite uma escalabilidade ainda maior.

O Azure também oferece grande escalabilidade, mas faltam alguns dos recursos que tornam o Snowflake tão flexível. Os pools do SQL sem servidor e os pools do Spark no Azure são dimensionados automaticamente por padrão. No entanto, os pools SQL dedicados exigem dimensionamento manual.

ASSISTIR: Comparação de recursos: software e sistemas de rastreamento de tempo (TechRepublic Premium)

O que é certo para o seu negócio: Azure Synapse ou Snowflake?

Uma empresa que decide entre Synapse e Snowflake está em uma boa posição. Ambas as plataformas são excelentes serviços de armazenamento e análise de dados, com recursos necessários para muitos fluxos de trabalho de análise e inteligência de negócios.

No entanto, os dois diferem quando se trata de pontos fortes específicos e casos de uso ideais. O Snowflake é ótimo para empresas que desejam fazer análises de inteligência de negócios mais tradicionais e se beneficiarão de uma excelente escalabilidade.

O Azure Synapse tem uma curva de aprendizado mais acentuada do que o Snowflake e a escalabilidade pode ser mais desafiadora, dependendo do tipo de pool que uma empresa usa. No entanto, é uma ótima opção para empresas que trabalham com IA, ML e dados de streaming e provavelmente terá um desempenho melhor do que o Snowflake para esses aplicativos.

Mais comparações de soluções de gerenciamento de dados

Para obter informações adicionais, consulte Firebolt vs Snowflake: Comparing Data Warehouse Platforms, Databricks vs Snowflake: Comparing ETL Tools, Snowflake vs AWS Redshift: Comparing Data Warehouse Software e Dremio vs Snowflake: Comparing Two of the Best ETL tools.

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