Dan Huttenlocher reflete sobre nosso futuro humano na era da inteligência artificial | Notícias do MIT

O que significa ser humano em uma era em que os agentes de IA tomam decisões que moldam as ações humanas? Essa é uma pergunta profunda, sem respostas fáceis, e tem estado na mente de Dan Huttenlocher SM ’84, PhD ’88, reitor da MIT Schwarzman School of Computing, nos últimos anos.

“Avanços em IA vão acontecer, mas para onde vamos com esses avanços depende de nós, e está longe de ser certo”, diz Huttenlocher, que também é professor Henry Ellis Warren no Departamento de Engenharia Elétrica e Ciências da Computação.

Junto com o ex-CEO do Google Eric Schmidt e o estadista Henry Kissinger, Huttenlocher recentemente explorou alguns dos dilemas colocados pela ascensão da IA ​​no livro “The Age of AI: And Our Human Future”. Para Huttenlocher e seus coautores, “acreditamos que, para chegar lá, precisamos de um diálogo muito mais informado e muito mais multilateral. Nossa esperança é que o livro faça com que as pessoas se interessem em fazer isso em uma ampla variedade de lugares”, diz ele.

Agora com quase dois anos e meio como reitor da universidade, Huttenlocher não fala apenas quando o assunto é interdisciplinaridade. Está na vanguarda da universidade, incorporando a ciência da computação em todos os campos de estudo do MIT enquanto ensina os alunos a usar ferramentas formidáveis ​​como inteligência artificial de forma ética e responsável.

Essa missão está sendo cumprida, em parte, por meio de duas iniciativas em todo o campus com as quais Huttenlocher está particularmente entusiasmado: Common Ground for Computing Education e Social and Ethical Responsibilities of Computing (SERC). O SERC é complementado por inúmeras pesquisas e atividades acadêmicas, como a AI for Health Care Equity e a Research Initiative for Combating Systemic Racism. Common Ground apoia o desenvolvimento de cursos interdisciplinares que integram a ciência da computação com outros campos de estudo, enquanto a iniciativa SERC fornece ferramentas que ajudam pesquisadores, educadores e alunos a entender como conceituar problemas sobre os impactos da ciência da computação nos estágios iniciais da Investigação processar.

“Quando você era estudante de pós-graduação, trabalhava em visão computacional assumindo que seria um problema de pesquisa para o resto de sua vida”, diz ele. “Agora, os problemas de pesquisa têm aplicações práticas quase da noite para o dia em disciplinas relacionadas à computação. Os impactos sociais e as implicações éticas em torno da computação são coisas que precisam ser consideradas de antemão, não depois do fato.”

Interesse em um campo nascente

Um profundo pensador desde tenra idade, Huttenlocher começou a ponderar questões na interseção da inteligência humana e da computação quando adolescente.

Com uma mente para matemática, o nativo de Chicago aprendeu a codificar antes de entrar no ensino médio, o que era uma raridade na década de 1970. Seus pais, ambos acadêmicos que estudavam aspectos da mente humana, influenciaram o caminho que seguiria Seu pai era um neurologista da Faculdade de Medicina da Universidade de Chicago que estudava o desenvolvimento do cérebro, enquanto sua mãe era professora de psicologia cognitiva na mesma instituição.

Huttenlocher obteve uma especialização conjunta em ciência da computação e psicologia cognitiva como estudante de graduação na Universidade de Michigan, em um esforço para unir essas duas disciplinas. Quando chegou a hora de se inscrever na pós-graduação, ele encontrou a combinação perfeita para seus interesses duplos no campo nascente da IA ​​e se matriculou no MIT.

Enquanto fazia mestrado e doutorado (em 1984 e 1988, respectivamente), ele pesquisou reconhecimento de fala, reconhecimento de objetos e visão computacional. Ele ficou fascinado com a forma como as máquinas podem perceber diretamente o mundo ao seu redor. Huttenlocher também foi atraído pela atividade empresarial então em ascensão em Cambridge. Ela passou seus verões estagiando em startups do Vale do Silício e pequenas empresas de tecnologia na área de Boston, despertando seu interesse no setor.

“Eu cresci em um lar acadêmico e tinha um ceticismo saudável sobre seguir os passos dos meus pais. Então, quando me formei, não tinha certeza se queria seguir um caminho acadêmico ou não. E para ser honesto, eu tenho sido um pouco ambivalente sobre isso desde então. Para o bem ou para o mal, muitas vezes acabei fazendo as duas coisas ao mesmo tempo”, diz ele.

Grandes problemas, golpe direto

Huttenlocher ingressou na faculdade de ciência da computação da Cornell University em 1988 e também ocupou um cargo no Xerox Palo Alto Research Center (PARC), onde estagiou como estudante de pós-graduação. Ele dava cursos de ciência da computação e trabalhava em projetos de pesquisa acadêmica quando Cornell estava em sessão, passando os verões na Xerox PARC, bem como um dia por semana em consultoria remota. (Muito antes do Zoom, a conectividade remota “ainda era bastante incompleta” naqueles dias, diz ele.)

“Durante muito tempo eu quis unir as questões maiores e mais profundas nas quais tendemos a tentar progredir na academia com um impacto mais direto e imediato nas pessoas, então passar um tempo na Xerox PARC e na Cornell foi uma boa maneira de faça ,” ele diz.

No início de sua carreira de pesquisa, Huttenlocher adotou uma abordagem mais algorítmica para resolver problemas de visão computacional, em vez de adotar as abordagens genéricas de otimização que eram mais comuns na época. Algumas das técnicas desenvolvidas por ele e seus colaboradores, como a representação gráfica de uma imagem, ainda estão em uso mais de 20 anos depois.

Posteriormente, ele e seus colegas realizaram alguns dos primeiros estudos sobre como as comunidades se reúnem nas redes sociais. Naquela época, antes do Facebook, eles estudaram o LiveJournal, um site de rede social popular no início dos anos 2000. Seu trabalho revelou que a tendência de uma pessoa de ingressar em uma comunidade online não é apenas influenciada pelo número de amigos que você tem nessa comunidade, mas também pela forma como esses amigos estão ligados uns aos outros.

Além da pesquisa, Huttenlocher era apaixonado por preencher as lacunas entre as disciplinas. Ele foi nomeado reitor da interdisciplinar College of Computing and Information Sciences de Cornell em 2009. Três anos depois, ele trouxe suas habilidades de construção de pontes para a cidade de Nova York quando se tornou o reitor fundador da Cornell Tech, uma nova escola de pós-graduação estabelecida em Roosevelt Ilha.

Esse papel foi um tremendo desafio, mas também uma oportunidade extraordinária para criar um campus que combinasse a academia em disciplinas relacionadas à computação com a crescente comunidade de tecnologia de Nova York, diz ele.

De certa forma, o cargo o preparou bem para ser o reitor fundador da Schwarzman School of Computing do MIT, cujo lançamento representou a mudança estrutural mais significativa do Instituto desde o início dos anos 1950.

“Acho esse lugar muito especial. O MIT tem sua própria cultura. É um lugar distinto no sentido positivo da palavra “distintivo”. As pessoas são incrivelmente curiosas aqui e muito cooperativas quando se trata de resolver problemas. Só a oportunidade de ajudar a construir algo novo no MIT, algo que será importante para o Instituto, mas também para o país e o mundo, é incrível”, afirma.

fazer conexões

Como Huttenlocher supervisionou a criação da Cornell Tech, ele também forjou conexões na cidade de Nova York. Antes da construção do campus de Roosevelt Island, a escola alugava espaço no prédio da Oitava Avenida do Google, e foi assim que conheceu o então CEO do Google, Eric Schmidt. Os dois gostavam de conversar (e às vezes discutir) sobre as promessas e perigos da inteligência artificial. Ao mesmo tempo, Schmidt estava discutindo IA com Henry Kissinger, de quem ele havia feito amizade em uma conferência. Por acaso, os três se reuniram e começaram a conversar sobre IA, o que deu origem a um artigo sobre o Atlantico e finalmente o livro.

“O que percebemos quando começamos a falar sobre essas questões é que o contexto histórico e filosófico mais amplo para a era da IA ​​não é algo que tenha sido muito analisado. Quando as pessoas olham para questões sociais e éticas relacionadas à computação, geralmente se concentram na questão atual, que é vital, mas achamos que essa estrutura mais ampla também é importante”, diz ele.

E quando se trata de perguntas sobre IA, Huttenlocher sente uma sensação de urgência.

Os avanços estão acontecendo tão rapidamente que há uma imensa pressão para as instituições de ensino acompanharem. Os cursos acadêmicos precisam ter a computação entrelaçada como parte de seu tecido intelectual, especialmente porque a IA continua a se tornar uma parte mais importante da vida cotidiana, diz ele. Isso ressalta o importante trabalho que a universidade está realizando e o desafio que ela enfrenta para avançar.

Para Huttenlocher, que se viu trabalhando no centro de um verdadeiro diagrama de Venn de disciplinas desde seus dias de estudante universitário, é um desafio que ele abraçou totalmente.

“Não devem ser apenas cientistas da computação ou engenheiros lidando com esses problemas. Mas também não devem ser apenas cientistas sociais ou humanistas olhando para eles”, diz ele. “Nós realmente precisamos reunir diferentes grupos.”

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