O poder de controlar os dados e que os dados não controlam você

Neste recurso de convidado especial, Ram Venkatesh, CTO da Cloudera, discute como os dados agora podem ser aproveitados para encantar os clientes, melhorar a tomada de decisões e aumentar a eficiência operacional para empresas comprometidas em se tornar orientadas por dados. .

O tão esperado nirvana dos profissionais de marketing de negócios tem sido conhecer seus clientes melhor do que seus clientes conhecem a si mesmos. A ideia é descobrir o que o cliente realmente quer e precisa, e encantá-lo com a experiência certa.

A quantidade cada vez maior de dados com os quais as empresas precisam trabalhar, juntamente com os vastos poderes analíticos dos recursos atuais de aprendizado de máquina (ML), tornam esse objetivo subitamente alcançável.

Algumas empresas estão usando híbrido plataformas de dados que abrangem nuvens públicas e data centers locais. O modelo híbrido significa que eles podem coletar e explorar uma ampla variedade de dados para fornecer valor comercial significativo e dominar seus respectivos setores. Aqui está um exemplo:

A Deutsche Telecom fornece serviços de telecomunicações para 150 milhões de clientes em todo o mundo, e prevenir fraudes de rede é um grande desafio para a empresa. Para identificar melhor os padrões de fraude, os analistas da empresa precisavam de uma maneira de capturar e analisar um volume maior de dados. Eles trabalharam em um sistema para melhorar não apenas a detecção de fraudes, mas também o gerenciamento do relacionamento com o cliente, a qualidade da rede e a eficiência operacional por meio do aprendizado de máquina.

Por meio do uso mais direcionado de seus dados e inteligência artificial, a empresa agora encontra problemas de rede antes que os clientes os percebam e detecta padrões de fraude e ameaças em tempo real antes que possam afetar os negócios. Como resultado, as perdas por fraude foram reduzidas em até 20%.

Empresas orientadas por dados como a Deutsche Telekom têm características especiais que são indicadores claros de uma abordagem de próxima geração para negócios digitais. Quando os dados são usados ​​em toda a sua extensão para analisar todos os aspectos das operações de uma empresa, a empresa se redefine como uma organização orientada por dados. Quando novas informações alimentam um sistema em tempo real, com as ferramentas certas, a liderança pode tomar decisões mais rápidas para reagir às mudanças do mercado, girar mais rapidamente quando as cadeias de suprimentos falham, reagir imediatamente às inevitáveis ​​interrupções de energia e do sistema e realmente entender melhor os clientes . Todos esses fatores pesam muito no sucesso de produtos e serviços no mercado.

desafios permanecem

Os dados precisam ser bem organizados e mantidos, mas a maioria das empresas faz exatamente o oposto. Os dados estão em toda parte e as empresas podem ter dados em vários bancos de dados, data warehouses operacionais em silos, ferramentas de análise, dados de máquina ou aplicativos da Web e, atualmente, os dados podem estar dentro das paredes das nuvens corporativas ou públicas. As empresas que desejam controlar os dados e não serem controladas por eles devem saber onde estão os dados, sem centralizá-los ou confiná-los.

Os dados podem capacitar mais funcionários de nível médio a tomar decisões, eliminando grande parte do fardo dos líderes de nível C. Os executivos geralmente usam dados para comunicar a lógica por trás de suas decisões e motivar a ação. Os dados devem capacitar todos a tomar decisões sem ter que consultar os gerentes três níveis acima, seja mostrando taxas de rotatividade para explicar gastos extras em serviços ao cliente versus marketing ou mostrando receita em relação aos concorrentes para explicar o aumento das despesas de vendas.

Apenas cerca de 12% dos dados em uma organização típica foram analisados ​​em 2020, de acordo com um estudo da Experian. O resto não é tocado com frequência porque as equipes que o armazenam e os grupos que precisam dele estão em diferentes partes da organização. As organizações orientadas por dados quebram as barreiras dos silos de dados e permitem que a equipe acesse dados acionáveis ​​através dos limites da divisão.

A qualidade dos dados é extremamente importante. As empresas geralmente lidam com terabytes e petabytes de dados, com cientistas de dados executando clusters Apache Hadoop com análise de dados, e veem isso como uma vantagem competitiva. No entanto, muitos deles não possuem big data em termos de complexidade ou volume; a maioria dos sistemas de gerenciamento de dados tem dados diluídos com dados incorretos, desatualizados ou irrelevantes. Isso invariavelmente prejudica a eficiência dos negócios.

Aproveitar os dados para encantar os clientes, melhorar a tomada de decisões e aumentar a eficiência operacional agora é possível para empresas que estão comprometidas em se tornar orientadas por dados. Assim como a Deutsche Telecom, a chave é usar uma plataforma de dados híbrida para controlar e aproveitar melhor todos os dados e garantir a qualidade dos dados para que as equipes de análise possam fornecer um valor comercial realmente significativo.

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