OmniML garante US$ 10 milhões para acelerar a computação de IA em dispositivos de borda

SAN JOSE, Califórnia–(FIO COMERCIAL)–OmniML, uma startup que desenvolve modelos de aprendizado de máquina menores e mais rápidos, anunciou hoje US$ 10 milhões em financiamento inicial para acelerar o uso de inteligência artificial (IA) em dispositivos de ponta. A GGV Capital liderou a rodada com investimentos adicionais da Qualcomm Ventures, Foothill Ventures e algumas outras empresas de capital de risco.

Fundada pelo Dr. Song Han, professor do MIT EECS e empreendedor serial, Dr. Di Wu, ex-engenheiro do Facebook, e Dr. Huizi Mao, co-inventor da tecnologia de “compressão profunda” da Universidade de Stanford, OmniML resolve um problema incompatibilidade fundamental entre aplicativos de IA e hardware de ponta para tornar a IA mais acessível a todos, não apenas a cientistas de dados e desenvolvedores.

O OmniML habilita e capacita modelos de aprendizado de máquina (ML) menores e mais escaláveis ​​em dispositivos de borda para torná-los mais capazes de realizar inferência de IA em níveis atualmente impossíveis fora do data center e dos ambientes de nuvem. A abordagem OmniML já alcançou melhorias de ordem de magnitude para muitas tarefas importantes de ML em dispositivos de borda.

“A plataforma baseada em pesquisa de arquitetura neural líder da OmniML tem o potencial de interromper a otimização de modelos de IA criando novos modelos eficientes para começar, em vez de simplesmente compactar modelos”, disse Carlos Kokron, vice-presidente da Qualcomm Technologies. Inc. e CEO da Qualcomm. Empreendimentos Américas. “Sua solução oferece aos clientes corporativos a capacidade de criar os melhores modelos de IA para hardware de destino, resultando em economia significativa de tempo e custo, além de maior precisão. Estamos empolgados em investir no OmniML para ajudar a tornar a IA de ponta onipresente.”

O avanço do OmniML acelerará a implementação da IA ​​na borda, particularmente a visão computacional, aliviando os dispendiosos pontos problemáticos que geralmente ficam entre os aplicativos de IA e as pesadas demandas que eles impõem ao hardware. Os desenvolvedores não precisarão mais otimizar manualmente os modelos de ML para chips e dispositivos específicos, uma mudança fundamental que resultará em uma implantação mais rápida de IA de alto desempenho e com reconhecimento de hardware que pode ser executada em qualquer lugar.

A OmniML está trabalhando com clientes em setores como câmeras inteligentes e direção autônoma para criar visão de máquina avançada habilitada por IA para melhorar a segurança e a consciência situacional em tempo real. No entanto, esta tecnologia é amplamente aplicável; por exemplo, pode melhorar a experiência do cliente de varejo e oferecer suporte à triagem de segurança e controle de qualidade para fabricação de precisão.

“A IA é tão grande hoje que os dispositivos de ponta não estão equipados para lidar com seu poder computacional”, disse o cofundador e CEO da OmniML, Di Wu, PhD. “Isso não tem que ser o caso. A compactação do nosso modelo de ML aborda a lacuna entre aplicativos de IA e dispositivos de borda, aumentando o potencial dos dispositivos e permitindo IA com reconhecimento de hardware que é mais rápida, precisa, econômica e fácil de implementar em várias plataformas de hardware.

O algoritmo de pesquisa de arquitetura neural do OmniML foi integrado pela biblioteca AutoML de código aberto AutoGluon da Amazon e pela estrutura de aprendizado profundo de código aberto PyTorch da Meta e ganhou vários prêmios e elogios, incluindo:

– Primeiro lugar na Sexta Olimpíada de Condução de IA no ICRA’21

– Vários primeiros lugares conquistados nos últimos três anos em várias competições Low Power Computer Vision Challenge no NeurIPS, ICCV, CVPR

– Primeiro lugar em segmentação semântica 3D, e muitos outros.

Sobre a Qualcomm Ventures

A Qualcomm Ventures, atuando por meio da Qualcomm Ventures LLC ou suas afiliadas, vem realizando investimentos estratégicos em empresas de tecnologia que têm o potencial de transformar drasticamente nosso mundo desde o ano 2000. Como investidor global, buscamos ajudar empreendedores a construir negócios revolucionários remodelando o mundo. em volta de nós. Para obter mais informações, visite: www.qualcommventures.com.

Sobre OmniML

A OmniML é uma empresa de inteligência artificial (IA) corporativa que define o setor e visa capacitar sem esforço a IA de ponta em todos os lugares. A empresa habilita e amplifica recursos poderosos de aprendizado de máquina para dispositivos de ponta, trazendo maior velocidade, precisão e eficiência à IA por meio de modelos de aprendizado profundo que preenchem a lacuna entre esses dispositivos e os aplicativos de IA. A OmniML demonstrou ganhos significativos de desempenho do modelo e reduções de custos em suas colaborações iniciais com grandes clientes corporativos em vários mercados verticais, com tarefas de ML sendo executadas 10 vezes mais rápido em diferentes dispositivos de borda. A empresa é apoiada por VCs estabelecidos, incluindo GGV Capital, Qualcomm Ventures, Foothill Ventures, Matrix Partners, Tectonic Ventures, Fellows Fund, IMO Ventures, GSR Ventures. Liderado pelo CEO Di Wu, PhD, ex-engenheiro do Facebook; e Dr. Song Han, professor do MIT EECS e empreendedor serial. A equipe OmniML também inclui pesquisadores líderes mundiais e especialistas do setor da Universidade de Stanford, MIT, UCLA, CMU e outras startups de IA de sucesso. A OmniML, fundada em 2021, está sediada em San Jose, Califórnia. omniml.ai

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