As agências de aplicação da lei sempre buscaram estar um passo à frente dos criminosos para manter uma atmosfera social atraente em suas jurisdições.
Com a explosão da população urbana, a vigilância de big data entrou em cena para ajudar a aplicação da lei.
Na última década, as áreas urbanas em todo o mundo continuaram a crescer. As cidades estão se tornando cidades e as cidades estão se tornando megacidades. Apesar da desaceleração da taxa de crescimento da população urbana em muitos países, qualquer aumento na população continua a aumentar a carga sobre as cidades. Esse crescimento coloca um enorme fardo sobre as agências de aplicação da lei que se esforçam para manter a cidade livre de crimes. A carga populacional adicional vem com pressão sobre as taxas de desemprego que podem levar o grande número de desempregados a prejudicar o bem-estar social de outros moradores da área. Portanto, as agências de aplicação da lei devem ser capazes de gerenciar e rastrear populações tão grandes com mão de obra limitada. A vigilância de big data oferece a solução para esse problema.
O burburinho em torno do big data
O big data usa modelos matemáticos e estatísticos tradicionais para estabelecer insights acionáveis com base nos vastos conjuntos de dados aos quais ele se alimenta. Foi concebido inicialmente como uma ferramenta para fornecer imagens interativas dos dados disponíveis para que possamos melhor compreendê-los; essencialmente, oferecia análises descritivas. À medida que o big data teve sucesso em sua tarefa descritiva, surgiu a oportunidade de usar os dados existentes para “prever” tendências futuras também. Esses aplicativos de análise preditiva criaram a plataforma para implementação de big data em alguns setores. A partir daí, esses aplicativos, juntamente com o aprendizado de máquina, podem prescrever ações para permitir que uma empresa cresça. A ferramenta de análise prescritiva causou uma grande mudança na percepção da estrutura de big data. De algo que poderia fornecer gráficos e mapas interativos, a análise de big data evoluiu para algo que poderia entender os dados e sugerir ações com base neles.
Vigilância de Big Data
As agências de aplicação da lei estão ansiosas para empregar ferramentas de big data para ajudá-las em seu trabalho. Os departamentos de polícia começaram a consultar empresas de software para soluções de big data para combater o crime. Algumas agências já fizeram um grande esforço para integrar big data em seu ecossistema. O Departamento de Polícia de Los Angeles (LAPD) estabeleceu um Sistema de Resposta Crítica de Análise em Tempo Real (RACR) em colaboração com uma empresa de TI, Palantir. O sistema incorpora uma ampla gama de dados, como idade, descrição, endereço, tatuagens, afiliações a gangues e propriedade de veículos, entre muitos outros. Com apenas o nome e uma descrição física, o software de big data pode reduzir os suspeitos a apenas alguns. Leitores automáticos de placas que usam técnicas de processamento de linguagem natural para obter a localização de veículos a partir de câmeras de vigilância ao vivo podem rastrear um veículo em menos de um minuto. Usando big data, o LAPD gera mapas de calor diários de crimes que são preditivos de crimes em potencial usando toneladas de dados históricos e indicadores em tempo real que o LAPD armazena. As unidades são então implantadas em áreas sensíveis para evitar eventos de má conduta. Esse aspecto do big data é incrível. O atributo de prever crimes torna a vigilância de big data um recurso inestimável para combater elementos antissociais e manter a lei e a ordem nas grandes cidades.