Vigilância de Big Data: Aqui está o que isso significa

As agências de aplicação da lei sempre buscaram estar um passo à frente dos criminosos para manter uma atmosfera social atraente em suas jurisdições.

Com a explosão da população urbana, a vigilância de big data entrou em cena para ajudar a aplicação da lei.

Na última década, as áreas urbanas em todo o mundo continuaram a crescer. As cidades estão se tornando cidades e as cidades estão se tornando megacidades. Apesar da desaceleração da taxa de crescimento da população urbana em muitos países, qualquer aumento na população continua a aumentar a carga sobre as cidades. Esse crescimento coloca um enorme fardo sobre as agências de aplicação da lei que se esforçam para manter a cidade livre de crimes. A carga populacional adicional vem com pressão sobre as taxas de desemprego que podem levar o grande número de desempregados a prejudicar o bem-estar social de outros moradores da área. Portanto, as agências de aplicação da lei devem ser capazes de gerenciar e rastrear populações tão grandes com mão de obra limitada. A vigilância de big data oferece a solução para esse problema.

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O burburinho em torno do big data

O big data usa modelos matemáticos e estatísticos tradicionais para estabelecer insights acionáveis ​​com base nos vastos conjuntos de dados aos quais ele se alimenta. Foi concebido inicialmente como uma ferramenta para fornecer imagens interativas dos dados disponíveis para que possamos melhor compreendê-los; essencialmente, oferecia análises descritivas. À medida que o big data teve sucesso em sua tarefa descritiva, surgiu a oportunidade de usar os dados existentes para “prever” tendências futuras também. Esses aplicativos de análise preditiva criaram a plataforma para implementação de big data em alguns setores. A partir daí, esses aplicativos, juntamente com o aprendizado de máquina, podem prescrever ações para permitir que uma empresa cresça. A ferramenta de análise prescritiva causou uma grande mudança na percepção da estrutura de big data. De algo que poderia fornecer gráficos e mapas interativos, a análise de big data evoluiu para algo que poderia entender os dados e sugerir ações com base neles.

Vigilância de Big Data

As agências de aplicação da lei estão ansiosas para empregar ferramentas de big data para ajudá-las em seu trabalho. Os departamentos de polícia começaram a consultar empresas de software para soluções de big data para combater o crime. Algumas agências já fizeram um grande esforço para integrar big data em seu ecossistema. O Departamento de Polícia de Los Angeles (LAPD) estabeleceu um Sistema de Resposta Crítica de Análise em Tempo Real (RACR) em colaboração com uma empresa de TI, Palantir. O sistema incorpora uma ampla gama de dados, como idade, descrição, endereço, tatuagens, afiliações a gangues e propriedade de veículos, entre muitos outros. Com apenas o nome e uma descrição física, o software de big data pode reduzir os suspeitos a apenas alguns. Leitores automáticos de placas que usam técnicas de processamento de linguagem natural para obter a localização de veículos a partir de câmeras de vigilância ao vivo podem rastrear um veículo em menos de um minuto. Usando big data, o LAPD gera mapas de calor diários de crimes que são preditivos de crimes em potencial usando toneladas de dados históricos e indicadores em tempo real que o LAPD armazena. As unidades são então implantadas em áreas sensíveis para evitar eventos de má conduta. Esse aspecto do big data é incrível. O atributo de prever crimes torna a vigilância de big data um recurso inestimável para combater elementos antissociais e manter a lei e a ordem nas grandes cidades.

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